Сценарий и ценность
формулируем задачу, ожидаемый эффект, ответственного за результат и критерии проверки
Решения
Решения с ИИ: от сценария до внедрения
Помогаем понять, где ИИ даст практическую пользу, из каких частей должно состоять решение и какой формат запуска уместен для вашей команды
Где будет польза
какую задачу ИИ должен усилить: продуктовую, операционную или управленческую
На чём работает решение
какие данные, документы, правила и системы нужны для устойчивого результата
Кто сохраняет контроль
где ИИ помогает, где нужен человек и как проверяется качество
Не один инструмент, а система решения
ИИ начинает работать на результат только тогда, когда связан с задачей, данными, местом человека в процессе и правилами контроля
Данные и знания
определяем источники, доступы, качество материалов, правила обновления и проверки
Архитектура и интеграции
проектируем место ИИ в продукте, процессе, интерфейсе или внутренних системах
Управление и качество
закладываем роли, ограничения, правовой слой, контроль ошибок и принятие командой
Направления решений
Направления можно сочетать. Обычно проект начинается с одного сценария, но уже на первом этапе важно видеть данные, интеграции, риски и будущую работу команды
Выбор сценариев и порядка запуска
в компании уже обсуждают ИИ, но непонятно, какие инициативы брать первыми
разбираем процессы, данные, риски, ожидаемую пользу, зависимости и готовность команды
приоритеты, границы первого этапа, критерии проверки и понятный порядок движения
Данные и корпоративные знания
решение должно работать с документами, регламентами, договорами или историей операций
описываем источники, доступы, качество материалов, правила обновления и проверку ссылок на первоисточник
требования к данным, правила доступа и рамка качества для поиска, ответов и сводок
Функции с ИИ в продукте
ИИ должен стать частью пользовательского сценария, а не отдельным чатом рядом с продуктом
проектируем поиск, ответы, сравнение, подсказки под контекст пользователя, состояния интерфейса и ограничения
логика функции, сценарии пользователя, требования к качеству и границы пилотной проверки
Процессы и документы
команда тратит время на заявки, письма, договоры, отчёты или первичные материалы
разбираем работу с данными, сортировку задач, маршрутизацию, черновики, сводки и точки ручной проверки
целевая схема процесса, правила исключений, контроль ошибок и план пилотной проверки
Многошаговые сценарии
нужно не только ответить на вопрос, но выполнить цепочку действий в нескольких системах
определяем допустимые действия, точки подтверждения человеком, запись действий, доступы и поведение при сбое
схема действий, ограничения доступа, контрольные точки и безопасный формат проверки
Правила, безопасность и закрепление в команде
ИИ затрагивает данные, договорные обязательства, клиентские коммуникации или регулярную работу сотрудников
закладываем роли, доступы, правовые ограничения, правила проверки результата, обучение и рабочие шаблоны
правила использования, зоны ответственности, материалы для команды и требования к безопасному запуску
Что проверяем перед запуском
Техническая и продуктовая конкретика появляется через вопросы, которые нужно закрыть до пилотного запуска: данные, место в процессе, ответственность и критерии проверки
Данные и доступы
какие источники нужны, кто за них отвечает, какие доступы допустимы и где есть ограничения
Место в продукте или процессе
где ИИ помогает пользователю или команде, какие решения остаются за человеком и что должно измениться в работе
Интеграции и ответственность
какие системы затрагиваются, кто принимает результат, где нужна ручная проверка и что происходит при ошибке
Критерии проверки
какие метрики покажут пользу сценария: качество результата, скорость работы, нагрузка на команду или завершение задачи
Для технического директора
понятны данные, доступы, интеграции, риски эксплуатации, точки контроля и требования к безопасному запуску
Для руководителя продукта
понятны пользовательский сценарий, критерии полезности, границы функции и решение: развивать, менять или остановить
Когда сценарий готов к следующему шагу
После карты решений важнее понять не название формата, а готовность конкретного сценария: кто отвечает за результат, какие ограничения есть и что именно можно проверить
Есть владелец результата
понятно, кто принимает решение, проверяет пользу и отвечает за следующий шаг после первого этапа
Понятны данные и ограничения
известно, какие источники можно использовать, где есть риски и какие доступы нельзя открывать
Есть критерии проверки
команда заранее понимает, по каким признакам сценарий стоит развивать, менять или останавливать
Определены границы
первый этап не превращается в бесконечную разработку и не обещает больше, чем можно проверить