Растим выручку с помощью ИИ — без расширения команды

Встраиваем нейросети в продажи и процессы, чтобы команда обслуживала больше клиентов и тратила меньше времени на рутину

Возможность для бизнеса

Пока процессы остаются ручными, рост требует всё больше людей

ИИ помогает снять ограничения там, где объём работы уже растёт быстрее команды

Растить выручку

Быстрее квалифицировать заявки, готовить предложения и не терять следующий шаг

Снижать ручную нагрузку

Передавать ИИ поиск, сводку, подготовку документов и повторяющиеся проверки

Укреплять клиентский сервис

Поддерживать скорость ответов и сохранять рабочие знания внутри процесса

Контекст рынка

ИИ используют широко, но финансового эффекта добиваются немногие

Регулярно используют ИИ хотя бы в одной функции
88%
Получают значимый финансовый эффект по критериям McKinsey
≈6%

Между идеей с ИИ и работающим решением — три вопроса

  1. 01
    Что внедрять

    Выбрать задачу с бизнес-ценностью

  2. 02
    Как устроить

    Спроектировать данные, интеграции и контроль

  3. 03
    Как проверить

    Задать критерии эффекта до масштабных вложений

Направления работы

Доводим решения с ИИ от идеи до проверяемого бизнес-результата

НаправлениеПотенциальные улучшения

Процессы

Потенциальные улучшения
  • Больше операций проходит в том же составе
  • Быстрее обрабатываются заявки и документы
  • Меньше ручных ошибок и повторной работы

Команды

Потенциальные улучшения
  • Быстрее находят и применяют знания
  • Меньше времени тратят на согласования
  • Новые сотрудники быстрее входят в работу

Продукты

Потенциальные улучшения
  • Больше пользователей завершают целевое действие
  • Быстрее получают ответ или подсказку
  • Реже обращаются в поддержку вне продукта
Чем отличается наш подход

Собираем решение, которое даёт эффект и остаётся под контролем

Результат до инструмента

Сначала фиксируем бизнес-параметр и критерий проверки — затем выбираем способ реализации

Цельное решение

Связываем продукт или процесс с архитектурой, данными и интеграциями

Подходящий контур

Учитываем доступы, 152-ФЗ/PII, локальные и внешние модели, действия ИИ и подтверждение человеком

Передача без зависимости

Оставляем схему, правила контроля, документацию и понятный следующий шаг

Результаты внедрения

ИИ даёт результат в процессах и разработке

Помогаем больше продавать существующей командой и быстрее запускать новые цифровые продукты

Производственная компания · NDA

Увеличили продажи без расширения отдела

Более 1 500 заявок в месяц обрабатывались вручную, поэтому скорость ответа зависела от загрузки менеджеров

Первые результаты — на 5-й неделе
+11%

к выручке

−42%

времени на предложения

+7%

к конверсии во встречу

Что сделали

ИИ квалифицирует и распределяет лиды, готовит предложения и подсказывает следующий шаг по данным CRM

Редакционная иллюстрация: сотрудники разбирают документы, а заявки проходят через производственный процесс к отделу продаж
B2B-сервис · NDA

Нашли точки роста в звонках отдела продаж

Сотни звонков в неделю не позволяли руководителю вручную находить причины потерянных сделок

Результаты анализа — за 2 недели
+15%

к конверсии в сделку

−23%

длительности цикла

+11%

к среднему контракту

Что сделали

ИИ анализирует звонки, выявляет возражения и успешные речевые модели, затем даёт менеджерам рекомендации

Редакционная иллюстрация: речевые фрагменты звонков и рекомендации сходятся к рабочему обсуждению команды
Публичный проект · ПассПарк

Запустили экосистему пропусков с нуля

Компании требовался не отдельный сервис, а готовая цифровая экосистема для пользователей и бизнеса

4 недели проектирования · 3 недели разработки с ИИ
Публичный запуск

с пилотными партнёрами

Новый продукт

основа отдельного направления

Что сделали

С нуля спроектировали и собрали продукт; ИИ ускорял работу с требованиями, кодом, тестами и документацией

Редакционная иллюстрация: пользователи, бизнес и точки доступа соединены в пропускную экосистему
Первый этап

Какой первый шаг подходит вашей ситуации

Выберите точку входа по тому, что уже известно о задаче. Форматы отражают разную зрелость запроса, но не образуют обязательную последовательность

Редакционная иллюстрация карты сценариев: кандидаты распределены по двум осям, один вариант отмечен как приоритетный

Аудит ИИ-возможностей

Когда подходит

Есть интерес к ИИ, но инициативы ещё не собраны и не расставлены по приоритету

На выходе

Карта сценариев: приоритеты, ограничения и рекомендация по следующему шагу

Редакционная иллюстрация схемы решения: процесс и данные связаны через слои сценария с системой и контрольной точкой

Архитектурная проработка

Когда подходит

Нужно определить данные, интеграции и границы ответственности до реализации

На выходе

Схема решения: роли, данные, интеграции и правила контроля

Редакционная иллюстрация рамки пилота: ограниченный тестовый маршрут, материалы проверки и развилка следующего решения

Пилотный запуск

Когда подходит

Гипотезу, рабочий процесс и критерии проверки уже можно зафиксировать

На выходе

Рамка проверки пилота: границы, критерии полезности и решение о следующем шаге

Не уверены, какой формат выбрать?

Коротко опишите задачу и то, что уже известно. Первый этап определим после первичного разбора

Вопросы перед первым этапом

Сначала сопоставляем задачу бизнеса с текущим процессом, доступными данными и способом проверки. На этой основе можно выбрать сценарий с понятной ценностью и отложить идеи, для которых пока нет владельца, данных или критерия результата

Контакт

От задачи — к первому проверяемому шагу

Опишите процесс, проблему или ожидаемый результат. Мы разберём контекст и предложим, с чего начать